Formations

Si vous avez besoin d’une initiation, d’un perfectionnement ou de devenir autonome en sciences analytiques, Ansciad vous propose des formations théoriques et pratiques à la carte.

Ces modules pédagogiques peuvent être réalisés dans vos locaux, sous forme de cours interactifs et appliqués à vos problématiques.

Nous disposons d’une expérience internationale à la formation en technique analytique, pour tous niveaux.

Techniques chromatographiques

  1. Théorie de la chromatographie et grandeurs élémentaires
  2. Connaissance des appareils : Injection, élution et détection
  3. Acquisition et experimentation
  4. Traitement des données
  5. Développement de méthode
  6. Validation de méthode
  1. Préparation d’échantillon
  2. Optimisation de méthode
  3. Traitement de données avancé
  4. Edition de rapport
  5. Résolution de pannes (troubleshooting)
  6. Cas pratiques
  7. Qualité en chromatographie liquide
  1. Préparation d’échantillon
  2. Modes d’injection
  3. Optimisation de méthode
  4. Traitement de données avancé
  5. Edition de rapport
  6. Résolution de pannes (troubleshooting)
  7. Cas pratiques
  8. Qualité en chromatographie gazeuse

Techniques spectroscopiques

  1. Principes fondamentaux en spectrométrie de masse
  2. Appareillage et détecteur
  3. Couplage LC-MS
  4. Haute et basse résolution
  5. Développement de méthode : applications quantitatives
  6. Développement de méthode : applications qualitative
  7. Traitement de spectre
  8. Validation de méthode
  9. Edition de rapport
  10. Résolution de pannes (troubleshooting)
  11. Cas pratiques
  12. Qualité en spéctrométrie de masse
  1. Théorie de la RMN
  2. Appareillage et séquence RMN
  3. Acquisition et traitement de signal
  4. Le spectre RMN : Base de l’interprétation
  5. Introduction à la RMN quantitative
  6. Cas pratiques

Analyses statistiques

  1. Terminologie fondamentale
  2. Description intrinsèque d’une distribution
  3. Représentation
  4. Calculs d’erreurs au laboratoire
  5. Critères d’acceptabilité
  1. Introduction à l’inférence statistique
  2. L’hypothèse statistique
  3. Tests paramétriques
  4. Tests non paramétriques
  5. Cas pratiques
  1. Eléments fondamentaux
  2. Données qualitatives et quantitatives
  3. Méthodes supervisées et non supervisées : vue d’ensemble
  4. Analyse en composantes principales
  5. Classification non supervisée
  6. Régression en analyse mulivariées
  1. Méthodes supervisées et non supervisées : approfondissement
  2. Méthodes supervisées au laboratoire
  3. Chimiométrie
  4. Méthodes non supervisées au laboratoire

Développement, validation et transfert de méthodes. Plan d'expériences

  1. Définition et contexte
  2. Le développement par le plan d’expérience
  3. Outils et techniques de développement
  1. Panorama des différents référentiels
  2. Le référentiel ICH Q2
  3. Le référentiel ISO CEI 17025
  4. Démarche pratique pour la validation de méthode
  1. Etapes d’un transfert de méthode réussi
  2. Définition du référentiel qualité
  3. Audit des matériels et méthodes inter-laboratoire
  4. Validation du transfert
  1. Introduction aux plans d’expérience
  2. Les plans factoriels complets
  3. Les plans factoriels fractionnaires
  4. Surface de réponse
  5. Plan de mélange
  6. Optimisation expérimentale
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