Identifier un composé actif peut être un véritable chalenge, voir un casse-tête infernal. Pourtant, c’est une information essentielle pour développer un produit pharmaceutique ou breveter un actif. Les outils actuels les plus avancés font appel aux expériences de résonance magnétique nucléaire (RMN), dont l’interprétation spectrale demande de nombreuses années de pratique.
Nous avons développé un modèle prédictif permettant, à partir d’un spectre de RMN du carbone 13 (13C NMR), de déterminer la structure moléculaire de composés d’origine naturelle. En utilisant une base de données de plus de 150 000 molécules d’origine naturelle, nous avons pu construire avec le logiciel Knime un modèle fiable à 80%!